项目驾驶舱
集中呈现项目总数、异常项目、待跟进问题、未完成任务、本周里程碑和团队任务完成情况，帮助项目经理快速掌握全局。
← 返回项目列表03 / MVP
AI 项目经理实施助手
面向软件实施项目状态分散、风险发现滞后、成员反馈难汇总和日报整理耗时等问题，独立设计并开发 AI 项目经理实施助手。
AI 项目管理风险预警AI Workflow
项目管理闭环与 AI 能力落点
里程碑与任务
维护项目节点与执行任务，将计划、负责人、状态和延期情况沉淀为可分析的结构化数据。
成员反馈与风险分析
项目成员提交进展、问题和预计完成时间后，由 AI 分析异常信号并生成风险提示。
AI 项目日报
根据任务、成员反馈和风险数据自动整理项目状态、风险事项及项目经理待决策内容。
需求变更分析
输入客户新增需求，辅助判断是否超出合同范围，保留变更分析记录，支持后续沟通决策。
项目资料智能检查
围绕项目资料、合同范围、风险识别和验收材料检查规划并呈现 AI 智能能力入口。
项目挑战
实施项目中的里程碑、任务、成员反馈、风险与需求变更分散在不同沟通渠道，项目经理难以快速掌握全局，日报与风险判断也高度依赖人工整理。
我的角色
独立负责需求分析、产品设计、AI 工作流设计、Prompt 迭代、开发测试
推进方法
围绕项目全周期搭建项目驾驶舱、项目新增、里程碑、任务、成员反馈、AI 项目日报和需求变更模块；独立负责需求分析、信息架构、AI 工作流、Prompt 迭代及开发测试，并使用 Codex 辅助前后端实现与排错。
成果与边界
已实现基于任务、里程碑与反馈数据生成项目状态摘要、AI 日报、风险提示和待决策事项；成员反馈可触发风险分析，新增需求可进行合同范围分析。
下一步完善
当前 MVP 已部署在线演示版本，核心流程可访问体验；仍在持续完善数据、权限、分析准确性与真实项目验证，不将演示状态包装为成熟商业产品。